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Business Intelligence

Wir unterstützen Sie dabei, wichtige Unternehmensdaten schnell und einfach zu analysieren und zu präsentieren. Damit Sie kluge Unternehmensentscheidungen treffen können.

Mit Business-Intelligence zur intelligenten Entscheidungsfindung

Die Analyse vorhandener Daten ist ein zentraler Faktor für eine erfolgreiche strategische Ausrichtung von Unternehmen. Jedoch stehen diese häufig vor folgenden Problemen:

  • Die Daten liegen in den entsprechenden Fachabteilungen. Ein teamübergreifender Zugriff gestaltet sich schwierig
  • Die Berichterstellung sorgt für einen hohen manuellen Aufwand und erfolgt oft auf Excel-Basis
  • Das Teilen von Reportings im Unternehmen ist sehr umständlich
  • Einzelne Abteilungen bauen sich eigene DataSets auf, was zu unterschiedlichen Werten für ein und dieselbe Kennzahl führt (z.B. Umsatz aus Google Analytics vs. Shopsystem vs. ERP)
  • Die Auswertung der Daten erfolgt meist in den Quellsystemen, wodurch der Bezug zu Daten aus anderen Systemen fehlt
  • Die Fachabteilungen verfügen nicht immer über das technische Know-how, um die Daten entsprechend zu analysieren

Wir zeigen Ihnen die idealen BI-Systeme!

Hier geht's zur Business-Intelligence-Beratung

Bauchgefühl war gestern – Jetzt optimieren Sie Ihr Unternehmen datengetrieben!

Whitepaper »Business-Intelligence-Software«

Wir zeigen Ihnen, wie Sie auf Grundlage von Daten die richtigen Entscheidungen für die Zukunft treffen und welche BI-Software zu Ihren Zielen passt. 

 

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Unsere Leistungen im Bereich Business Intelligence

  • Audit Ihrer bestehenden Reportings
  • Anforderungsaufnahme zusammen mit Ihren Fachabteilungen
  • Definition von Kennzahlen
  • Konzeption Ihrer Berichte und Dashboards
  • Analyse Ihrer Datenlandschaft
  • Konzeption Ihrer Infrastruktur
  • Anbindung von Quellsystemen mittels ETL-Prozessen
  • Datenspeicherung im Data Lake und Data Warehouse
  • Erstellung von Reportings und Dashboards
  • Durchführung von Schulungen
  • Weiterentwicklung und fortlaufende Betreuung

Webinar »Marketing Intelligence – Zur kanalübergreifenden Analyse mit Datorama«

Unsere Data-Science- und Marketing-Automation-Expertinnen stellen im Webinar das Business-Intelligence-Tool Datorama vor. Wie es sich von anderen BI-Tools unterscheidet und wie damit verschiedenste Marketingdaten gesammmelt und ausgewertet werden können, erfahren Sie hier:

Vorteile – Das leisten moderne Business-Intelligence-Lösungen

Die Vorteile, die aktuelle BI-Systeme bieten, gehen inzwischen weit über die reine Zusammenführung, Analyse und visuelle Aufbereitung von Daten hinaus. Es entstehen immer neue Funktionen, dank derer Unternehmen noch schneller zu fundierten Entscheidungen gelangen, wie zum Beispiel:

  • Echtzeit-Analysen: Dank der nahtlosen Anbindung Ihrer Quellsysteme, stehen Ihnen stehts die aktuellsten Daten zur Verfügung
  • Usability: Die intuitive Nutzerführung ermöglicht es auch Mitarbeitenden ohne technisches Know-how, selbstständig auf Daten zuzugreifen und Reportings zu erstellen
  • Integrierte Daten: Daten aus verschiedenen Datenquellen werden zusammengeführt und können dadurch integriert betrachtet werden
  • NLP & NLG: Natural Language Processing bzw. Generation ermöglichen eine sprachgesteuerte Datenabfrage sowie sprachbasierte Datenausgabe
  • Integrierte Analysefunktionen: BI-Tools haben bereits einige Analysefunktionen integriert, welche einfach genutzt werden können
  • Automatisierung von Prozessen & Reportings: Dank der automatisierten Bereitstellung von Daten können manuelle Arbeiten minimiert werden
  • Nutzerfreundliche Visualisierungen: Komplexe Sachverhalte oder große Datenmengen werden leicht konsumierbar dargestellt, um effektiv Erkenntnisse zu gewinnen
  • Ad-hoc Meetings: Interaktive Diskussionen auf Basis Ihrer realen Daten sind auch ohne vorgefertigte Präsentationen möglich
  • Daten-Demokratisierung: Mitarbeitende verschiedenster Fachabteilungen und Hierarchieebenen können die Daten selbständig einsehen und für Reportings nutzen
  • Forcasting: Moderne BI-Tools sind in der Lage zukünftige Entwicklungen zu modellieren

Gut zu wissen:

83 %

der CEOs wünschen sich eine datengesteuerte Organisation.

25 %

der Führungskräfte weltweit nutzen Business-Intelligence sowie Visualisierungstools für strategische Entscheidungen.

30 %

wachsen Unternehmen im Durchschnitt jährlich, wenn sie sich auf Erkenntnisse aus Daten-Insights stützen.

Unsere BI-Lösungspartner

Profitieren Sie von unserem integralen Ansatz

  • Wir sorgen für eine kampagnenübergreifende Zusammenführung und Auswertung Ihrer Daten, damit Ihrem Data-driven Marketing nichts mehr im Weg steht

  • Ihre Reportings und Dashboards passen wir auf Wunsch dem Corporate Design Ihres Unternehmens an

Success Story KWS – Wie KWS mit Business Intelligence datengetriebene Entscheidungen trifft

KWS Business-Intelligence Success Story

Success Story »Mit Microsoft Power BI auf dem Weg zum Data-driven Business​«

Wir zeigen Ihnen, wie KWS mit der Implementierung von Power BI datengetriebene Entscheidungen trifft.

 

Success Story kostenlos downloaden

FAQ – Häufig gestellte Fragen zu Business Intelligence

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Was ist BI?

BI steht für »Business Intelligence« und umfasst verschiedene Methoden und Technologien, mit denen bestehende Daten in geschäftsrelevante Insights umgewandelt werden. Das beinhaltet auch deren übersichtliche Visualisierung durch dynamische Grafiken, um Unternehmensereignisse besser zu verstehen.

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Vorteile von BI

Die Masse an vorhandenen Daten muss nicht nur Unternehmensleitungen, sondern auch allen Fachbereichen zur Verfügung stehen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. BI-Systeme helfen dabei, indem sie Informationen so verarbeiten, dass zielgerichtet Insights generiert werden.

 

Das ermöglicht,

  • Prozesse besser zu analysieren,
  • schneller Entscheidungen zu treffen,
  • Kunden und Märkte tiefgehend zu verstehen,
  • Kundenprofile zu bewerten,
  • Trends und Risiken frühzeitig zu erkennen,
  • interne Unternehmensprozesse effizienter zu gestalten,
  • Geschäftsmodelle in Hinblick auf Umsatz- und Gewinnsteigerung zu optimieren.
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Was leisten BI-Systeme?

BI-Systeme sind mehr als Reports. Moderne Business-Intelligence-Lösungen unterstützen neben der Visualisierung die Sammlung, Aufbereitung und Organisation von Daten aus unterschiedlichen Quellen. So werden stets aktuelle Informationen als Datasets, Berichte oder Dashboards automatisch verarbeitet und zur Verfügung gestellt. Analysefunktionen – mitunter durch Forecast und KI-Funktionalitäten – unterstützen zudem den Entscheidungsprozess.

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Business Intelligence vs. Data Science

Data Science umfasst ein interdisziplinäres Feld, das sich auf die Trennung von Wissen aus Daten konzentriert. Ziel ist es, durch ein vertiefendes Verständnis, Muster und Zusammenhänge zwischen Daten zu erkennen, um neue Einblicke zu gewinnen und basierend darauf, Entscheidungen zu treffen. Die Programmierkompetenzen, bspw. Python oder R, sind dabei für Experten meist unerlässlich, um komplexe Algorithmen zu implementieren und Daten effizient zu verarbeiten.

 

Business Intelligence hingegen bezieht sich auf die Organisation und Visualisierung von Daten, um relevante Informationen zu identifizieren und das Unternehmen anhand aktueller Gegebenheiten zu analysieren. So unterstützen BI-Tools Data Analysts unter anderem bei der Beurteilung von Mitbewerbern und Marktentwicklung. Durch Low- bzw. Non-Coding-Ansätze stehen diese Insights dabei allen berechtigten Personen schnell zur Verfügung

UX Design Prototype
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Benötigt BI ein Data Warehouse?

Oftmals wird das Data Warehouse auch als Datenlager bezeichnet. Es dient dazu, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, zu organisieren und für die Analyse bereitzustellen. Dazu werden sie in einer einheitlichen Struktur gespeichert, um bessere Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen. Auch wenn BI nicht unbedingt ein Datenlager erfordert, kann es dennoch sehr nützlich sein – insbesondere wenn Unternehmen mit großen Datenmengen arbeiten oder eine Vielzahl von Datenquellen integrieren müssen. Durch die Migration eines Data Warehouse kann der Zugriff auf Informationen vereinfacht und beschleunigt werden, wodurch BI-Analysen effektiver sind.

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Marcus Wagner

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Digital Business

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