DAS ERWARTET DICH:
- AI-Lösungen entwickeln & implementieren: Du erschaffst und optimierst AI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Large-Language-Models (LLMs)
- Prompt Engineering perfektionieren: Du gestaltest und verbesserst Prompts, um das volle Potenzial generativer Modelle auszuschöpfen
- AI-Technologien einsetzen: Egal ob Azure AI Services, Langchain oder HuggingFace - du entwickelst gemeinsam mit deinem Team konkrete technische Lösungen für aktuelle Businessprobleme
- Machine Learning Services integrieren & betreiben: Du arbeitest mit Azure Machine Learning, OpenAI Services und anderen ML-Tools
- Daten analysieren & Insights gewinnen: Du fühlst dich sicher im Umgang mit unterschiedlichsten Datengrundlagen und gewinnst daraus datenorientierte Business-Insights in Zusammenarbeit mit dem Data Science Team
- End-to-End-Pipelines aufbauen: Du entwickelst Datenverarbeitungs- und Bereitstellungspipelines in Azure
DAS BRINGST DU MIT:
- Studium & Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Python & AI-Bibliotheken beherrschen: Du bringst fundierte Kenntnisse in Python sowie in den gängigen AI-/ML-Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn mit
- Azure Cloud Services nutzen: Du bist versiert im Umgang mit Azure Cloud Services, insbesondere Azure ML, Azure AI Services und Cognitive Services
- Prompt Engineering meistern: Du bringst gute Grundlagenkenntnisse aus dem Bereich Prompt Engineering für generative Modelle mit
- LLMs einsetzen: Du kennst dich bestens mit Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, LLAMA oder Mistral AI aus und weißt, wie man sie produktiv einsetzt
- Code Version Control & kooperatives Arbeiten: Du hast bereits Erfahrung in der Verwendung von CVC Systemen wie Git und bist es gewohnt, gemeinsam mit anderen Entwickelnden an einem Projekt zu arbeiten
- Analytisches Denken & AI-Begeisterung: Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und brennst für neue AI-Technologien
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