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Agentic-Commerce-Consulting – Legen Sie den Grundstein für den Handel der Zukunft

Agentic Commerce hebt E-Commerce auf eine neue Entwicklungsstufe. In unserer Agentic-Commerce-Beratung bereiten wir Sie gezielt darauf vor: Wir analysieren Ihre Prozesse, prüfen bestehende Datenstrukturen und erarbeiten konkrete Strategien.

Schaffen Sie das Fundament für zukunftsfähige Automatisierung

In einem gemeinsamen Gespräch besprechen wir erste Schritte auf Ihrem Weg zu Agentic Commerce.

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Darum ist dotSource Ihre Agentic-Commerce-Agentur

Unsere Leistungen im Agentic-Commerce-Consulting

So verändert Agentic Commerce den E-Commerce

dotSource Webinar »Agentic Commerce: Vom Buzzword zum Wettbewerbsvorteil«

Erfahren Sie im Webinar, wie Sie intelligente Agenten einsetzen, um Ihr E-Commerce-Business effizienter und kundenzentrierter zu gestalten und damit den Grundstein für eine zukunftsorientierte, KI-gestützte Customer Experience legen.

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Agentic-Commerce-Beratung – Ihr erster Schritt für zukunftsfähigen E-Commerce

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Sabrina Pfeifer

Sabrina Pfeifer

Account Executive

Digital Business

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Use-Cases für KI-Agenten im E-Commerce

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Automatisierte Produktdatenpflege im B2B

Ein Großhändler für Industriebedarf verwaltet mehr als 250.000 Artikel in mehreren Katalogsystemen. Die manuelle Pflege dieser ist zeitaufwendig, inkonsistent und fehleranfällig. Mithilfe eines KI-Agenten klassifiziert das Unternehmen neue Produkte automatisch, reichert Daten an, prüft auf Dubletten und synchronisiert alles mit PIM und Shopsystem. Ergebnis: 70 % weniger manuelle Eingriffe bei doppelt so hoher Datenqualität.

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Ersatzteilbeschaffung im B2B

Ein Maschinenbauunternehmen hinterlegt für kritische Ersatzteile Lageruntergrenzen im ERP-System. Der digitale Einkaufsagent überwacht diese Schwellenwerte eigenständig. Sinkt der Bestand eines Bauteils unter das definierte Limit, durchsucht der Agent verfügbare Lieferanten, vergleicht Preise, Lieferzeiten und Konditionen – und leitet automatisch eine Bestellung ein. Das sorgt für mehr Versorgungssicherheit bei gleichzeitiger Entlastung des Einkaufs.

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Reaktiver Kundenservice wird proaktiv

Ein B2C-Elektronikhändler erhält täglich tausende Kundenanfragen, womit das Service-Team überlastet ist. Ein KI-Agent beantwortet Standardfragen autonom, erkennt eskalationsbedürftige Themen früh und priorisiert sie für menschliche Agenten. Zusätzlich verschickt die KI proaktiv Benachrichtigungen zu Versandstatus oder Rücksendungen. Das senkt Bearbeitungszeiten um 60 % und hebt die Kundenzufriedenheit spürbar.

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Kampagnenplanung per Zielvorgabe

Ein Fashion-Retailer setzt im Marketing auf datengetriebene Kampagnen. Früher brauchte das Team mehrere Tools und manuelle Auswertungen, um Zielgruppen und Maßnahmen zu definieren. Mit einem integrierten KI-Agenten geben sie heute nur noch ein Ziel vor – z. B. »Abverkauf der Winterkollektion steigern«. Die KI analysiert Käuferdaten, schlägt Kanäle und Budgets vor, erstellt Texte und plant die Kampagne vollautomatisch.

MCP und A2A als Schlüssel zu Agentic-Commerce

Damit autonome Agenten im Handel sinnvoll agieren können, brauchen sie mehr als nur Daten. Sie benötigen Kontext. Genau hier setzt das Model-Context-Protocol (MCP) an: Es strukturiert Informationen so, dass KI-Agenten den Handlungsrahmen – also Absichten, Einschränkungen und Prioritäten – eindeutig verstehen und nutzen können.

Gleichzeitig stellt die Agent-to-Agent-Kommunikation (A2A) sicher, dass autonome Systeme beider Seiten – Anbieter wie Einkäufer – direkt, sicher und automatisiert Informationen austauschen. Das betrifft z. B. Produktverfügbarkeiten, Preisverhandlungen, Lieferbedingungen oder Konditionen.

Im Rahmen unserer Agentic-Commerce-Beratung prüfen wir, ob Ihre Plattformen, Schnittstellen und Datenstrukturen diese neuen Anforderungen erfüllen – und wie MCP und A2A konzeptionell wie technisch eingebunden werden können.

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FAQ – Häufig gestellte Fragen zu Agentic Commerce

01

Was ist Agentic Commerce?

Agentic Commerce bezeichnet eine neue Ära des Onlinehandels, in der KI-gestützte Agenten eigenständig Entscheidungen treffen, Käufe tätigen oder personalisierte Empfehlungen geben – basierend auf Nutzerpräferenzen und Kontextdaten.

02

Ist Agentic Commerce bereits marktreif?

Erste Pilotprojekte und Tools zeigen hohes Potenzial. Für innovative Unternehmen lohnt es sich, jetzt in Pilotphasen und Infrastruktur zu investieren, um sich frühzeitig Wettbewerbsvorteile zu sichern.

03

Warum braucht Agentic Commerce ein Protokoll wie MCP?

Damit KI-Agenten autonom handeln können, müssen sie wissen, welche Ressourcen zur Verfügung stehen und wie sie diese nutzen dürfen – genau das definiert das Model-Context-Protocoll (MCP).

04

Ist MCP eine Software oder ein Tool?

Nein, MCP ist ein technisches Protokoll, also eine standardisierte Beschreibung, wie Kontext und Zugriffsmöglichkeiten strukturiert übergeben werden.