AI-Security in Zahlen
Mrd. Euro
betrug der Gesamtschaden deutscher Unternehmen durch Cyberattacken in 2024.
der Unternehmen
investieren in ihre Cybersicherheitsstrategie. dennoch war mehr als die Hälfte in 2024 von Cyberangriffen betroffen.
der Sicherheitsverantwortlichen
sehen KI, LLMs und Datenschutzprobleme als größte Sorge - noch vor Ransomware, Malware und Datenerpressung.
Warum dotSource der richtige Partner für Ihre KI-Sicherheit ist
- Erhalten Sie Beratung von Expertinnen und Experten, die sowohl moderne Technologien und regulative Anforderungen als auch die Unternehmensrealität kennen. So stellen Sie sicher, dass die Nutzung von KI nicht an Datenschutz, IT-Security oder fehlender Akzeptanz scheitert.
- Nutzen Sie unser Know-how aus vielfältigen Technologieprojekten. Egal ob intelligente Prozesse in E-Commerce, CRM, Datenmanagement oder Digitalmarketing. Wir entwicklen sichere Anwendungsfälle, die sich nahtlos in Ihre bestehende Systemlandschaft integrieren.
- Arbeiten Sie mit einem Partner, der neue KI-Technologien zuerst im eigenen Unternehmen erprobt. Wir testen eigene KI-Anwendungen samt MCP-Anbindung in realen Prozessen, lernen daraus und optimieren unsere Herangehensweise, bevor wir Lösungen bei Ihnen ausrollen. So profitieren Sie von Best Practices statt von Experimenten.
Ihr Weg zur sicheren KI-Nutzung mit dotSource
1. KI-Sicherheitsberatung
- Bewertung, wo und wie heute bereits KI in Ihrem Unternehmen genutzt wird
- Identifikation typischer Schwachstellen beim Einsatz von KI-Systemen
- Priorisierung der Risiken nach Geschäftsauswirkung, regulatorischer Relevanz und Umsetzungsaufwand
- Einhaltung von gesetzlichen Vorhaben wie bspw. der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)
2. Konzeption einer sicheren KI-Architektur
- Konzeption einer IT-Infrastruktur, die zu Ihrer bestehenden Systemlandschaft passt
- Definition von Rollen-, Rechte- und Governance-Modellen für den sicheren KI-Einsatz
- Ableitung von Security- und Compliance-Policies, die auch zukünftige Use-Cases abdecken
3. Implementierung & Integration
- Technische Umsetzung der definierten Sicherheitsmaßnahmen in Ihrer KI-Infrastruktur
- Absicherung von Schnittstellen, Modellen und Verbindungen
4. Enablement & sichere Nutzung
- Schulungen für Fachbereiche und IT, damit KI sicher, effizient und compliant genutzt wird
- Aufbau von Leitplanken und Best Practices für Prompts, Datenumgang und Tool-Auswahl
- Unterstützung bei der Umsetzung von sicheren KI-Use-Cases
5. KI-Qualitätssicherung
- Etablierung einer Quality Assurance (QA): kontinuierliche Prüfung von Antworten, Automatisierungen und Entscheidungen auf Qualität, Halluzinationen und Sicherheitsrisiken
- Begleitung bei neuen Projekten, damit jede weitere »geöffnete Tür« von Anfang an sicher geplant ist
Wie sicher sind Ihre Prozesse? Nutzen Sie unsere KI-Sicherheitsberatung.
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Wir beantworten Ihre Anfrage so schnell wie möglich
- Unsere KI-Expertinnen und -Experten nehmen Ihre Anfrage entgegen und nehmen innerhalb eines Werktages mit Ihnen Kontakt auf
KI, aber sicher. Egal, wo Sie gerade stehen.
Künstliche Intelligenz durchdringt mittlerweile alle Unternehmensbereiche: von IT über den Service und Marketing bis hin zum Vertrieb. Neue Entwicklungen wie KI-Agenten, KI-Assistenten oder MCP sorgen dafür, dass Systeme vernetzt werden, die früher isoliert arbeiteten. Das öffnet Türen zu völlig neuen Workflows und Effizienzen.
Doch hier liegt die Herausforderung:
Jede Tür, die Sie für KI-Modelle öffnen, kann auch ein Einfallstor sein. Ungesicherte Schnittstellen, ungeprüfte Prompts und unkontrollierte Datenflüsse machen Ihre Infrastruktur angreifbar.
Die Realität: Auf KI zu verzichten, ist keine Option. Wer jetzt abwartet, verliert den Anschluss an den Wettbewerb. Aber: Wer sie ungesichert einsetzt, handelt fahrlässig.
Die gute Nachricht:
Sicherheit ist kein Hindernis für Innovation. Sie ist deren Voraussetzung. dotSource hilft Ihnen, die richtigen Türen zu öffnen und diejenigen zu schließen, die Sie besser geschlossen halten.
Lassen Sie sich jetzt beraten
Die Schattenseite künstlicher Intelligenz: Risiken für Ihr Unternehmen
LLMs können manipuliert werden. Angreifer schleusen über Eingabefelder, Chats oder APIs gezielt bösartige Prompts ein, die das Verhalten des Modells verändern. Das Ergebnis: Unerwünschte Ausgaben, Datenpreisgabe oder manipulierte Entscheidungen. Ohne, dass es jemand bemerkt.
KI-Modelle lernen aus den Daten, mit denen sie trainiert werden. Und sie geben Informationen preis. Manchmal versehentlich, manchmal durch gezielte Angriffe. Vertrauliche Kundendaten, Geschäftsgeheimnisse oder interne Strategien können so nach außen gelangen. Die Folge: Reputationsschäden sowie massive Verstöße gegen die DSGVO und den EU AI Act.
Mitarbeitende nutzen zunehmend private Tools, ohne dass die IT-Abteilung davon weiß. Diese »Schatten KI« arbeitet unkontrolliert außerhalb definierter Sicherheitsrichtlinien. Sie wissen nicht, wo Ihre Daten landen, wer darauf zugreift und ob die genutzten Modelle überhaupt den Compliance-Standards Ihres Unternehmens entsprechen.
Durch Protokolle wie das MCP, vernetzten Sie KI-Systeme mit internen Tools wie CRM, PIM und anderen Geschäftsanwendungen. Jede Verbindung ist jedoch auch eine potenzielle Sicherheitslücke. Ohne eine zentrale Überwachung und Absicherung dieser Schnittstellen entstehen »blinde Flecken«, über die Angreifer tief in Ihre Systemlandschaft eindringen können.
Weitere KI-Leistungen im Überblick
FAQ - Häufig gestellte Fragen zum Thema
Was ist der Unterschied zwischen klassischer IT-Sicherheit und KI-Sicherheit?
Während IT-Sicherheit den unbefugten Zugriff stoppt, sorgt KI-Sicherheit dafür, dass die KI selbst bei autorisiertem Zugriff keine sensiblen Daten preisgibt oder falsche Entscheidungen trifft.
KI-Sicherheit setzt also direkt bei den Schwachstellen der Algorithmen an. Sie verhindert neue Angriffsformen wie Prompt Injections oder Data Poisoning, bei denen das System durch gezielte Eingaben manipuliert wird, um sensible Daten preiszugeben oder Fehlentscheidungen zu treffen.
Können wir unsere bestehenden Datenquellen sicher an die KI anbinden?
Ja, wir schaffen wir sichere, kontrollierte Kanäle zu Ihren internen Systemen, bspw. über das Model Context Protocol (MCP). Dabei definieren wir präzise Zugriffsberechtigungen, sodass die KI nur die Daten sieht, die sie für ihre Aufgabe benötigt, ohne dass sensible Informationen den geschützten Bereich Ihres Unternehmens verlassen.
Welche Rolle spielt KI-Sicherheit bei der Einhaltung des EU AI Acts?
Der EU AI Act stuft viele Unternehmensanwendungen als Hochrisiko-Systeme ein, was strenge Anforderungen an Robustheit und Cybersicherheit nach sich zieht. AI Security ist hier die technische Antwort auf die gesetzliche Forderung: Sie liefert die notwendigen Nachweise über die Widerstandsfähigkeit gegen Angriffe und stellt sicher, dass die KI-Ergebnisse nachvollziehbar und frei von unzulässigen Manipulationen bleiben.
Ab wann brauchen wir überhaupt ein eigenes Konzept für KI-Sicherheit?
Sobald KI mehr ist als ein internes Experiment. Spätestens dann, wenn Mitarbeitende produktiv mit Assistenten, Chatbots oder Agenten arbeiten oder KI mit internen Systemen verknüpft wird, brauchen Sie klare Regeln, Rollen und technische Schutzmaßnahmen. Ohne Konzept steigt das Risiko, dass Daten unkontrolliert genutzt werden und Sie regulatorische Anforderungen verletzen.