Business Summary
Die Messe Düsseldorf erweitert ihren bestehenden B2B-Marktplatz für Aussteller um ein KI-basiertes Empfehlungssystem, das Daten aus früheren Bestellungen smart kombiniert mit Analysen vergleichbar großer Messestände. Statt aufwendiger Neubestellungen erhalten Aussteller nun strukturierte Vorschläge für ihren Messeauftritts. Die Bestellung ist so nur noch einen Klick entfernt.
Gemeinsam mit den KI-Experten von dotSource wurden dafür Datenmodelle strukturiert und eine leistungsfähige Azure-basierte KI-Infrastruktur aufgebaut.
Das Ergebnis: In weniger als drei Monaten wurde eine marktreife Lösung umgesetzt, die heute automatisierte, konsistente Produktempfehlungen liefert.
Aussteller können nun wesentlich einfacher und schneller bestellen, was deutlich gesteigerte Umsatzpotenziale für die Messe Düsseldorf bedeutet.
Kunde | Messe Düsseldorf GmbH |
Branche | |
Technologie | Azure AI Search, Azure SQL Database, Python, FastAPI, LangChain, LangGraph |
Schwerpunkt | Künstliche Intelligenz, E-Commerce |
So profitiert die Messe Düsseldorf vom KI-Projekt
für die Mitarbeitenden der Messe Düsseldorf
für alle Aussteller
der Messe durch neue Up- und Cross-Selling-Potenziale
mit passenden Produktkombinationen und -mengen
von Sonderlogiken und priorisierten Produkten
für weitere KI-gestützte Automatisierung des Produkt- und Serviceportfolios
Projektrahmen
Über Messe Düsseldorf
Als einer der fünf erfolgreichsten Messeveranstalter weltweit bringt die Messe Düsseldorf Menschen und Märkte zusammen. Grundstein für diesen Erfolg sind das hochmoderne Messegelände mit über 260.000 m² Fläche und 18 Messehallen sowie ein umfassendes Netzwerk von Servicepartnern, das von Catering über Fotografie bis hin zu Mietmobiliar alle notwendigen Leistungen für erfolgreiche Messeauftritte abdeckt. Zudem verfügt die Messe Düsseldorf über 78 Auslandsvertretungen in mehr als 140 Ländern.
Ausgangslage
Die Messegesellschaft bot Ausstellern bereits einen zentralen B2B-Marktplatz, der gemeinsam mit dotSource auf Basis der SAP Commerce Cloud realisiert wurde. Über diese Plattform können Messestände samt Technik und Services gebucht werden. Die komplexen Anforderungen führten aber dazu, dass Wiederbestellungen von Standzubehör und Dienstleistungen häufig manuell abgestimmt werden mussten.
Klassische Recommendation-Ansätze reichten nicht aus, um die Vielzahl von sich ändernden Produkten, Standkonfigurationen und Servicepartner-Angeboten zuverlässig abzubilden.
Herausforderungen
Die Empfehlung passgenauer Produkte und Produktkombinationen musste neben historischen Bestellungen zahlreiche Faktoren wie das jeweilige Event, neue Standgrößen sowie wechselnde Servicepartner-Angebote berücksichtigen. Dafür sollte die bestehende SAP-Commerce-Plattform weiter genutzt und um nutzerfreundliche KI-Funktionalitäten ergänzt werden.
Besonders anspruchsvoll war der Umgang mit produktspezifischen Regeln und Abhängigkeiten – etwa Mindestabnahmen oder jahresabhängige Verfügbarkeiten. Diese mussten in klar modellierbare Sonderlogiken übersetzt werden und trotzdem flexibel für künftige Anpassungen bleiben.
Mit Azure-Technologie zur KI-gestützten Produktplattform
Beratung & Machbarkeits-Check
Gemeinsam mit der Messe Düsseldorf prüften die Expertenteams von dotSource, inwieweit KI-basierte Empfehlungen mit den vorhandenen Daten realisierbar sind und welcher Aufwand damit verbunden wäre. Auf dieser Basis fiel die Entscheidung für eine Umsetzung auf Basis des Microsoft Azure KI-Stacks.
Datenaufbereitung & neue Datenmodelle
Die bestehenden Bestell- und Produktdaten aus der SAP-Commerce-Plattform wurden in einer Azure SQL-Datenbank neu strukturiert und um statistische Parameter ergänzt. Dies bildete die Grundlage, um historische Bestellungen gemeinsam mit Informationen wie Größe und Lage des Messestands sowie den aktuellen Produktverfügbarkeiten auswertbar zu machen.
Azure-Infrastruktur & KI-Modelle
Auf der Azure-Umgebung wurden Azure OpenAI-Modelle und die leistungsstarke Azure AI Search integriert. Produkt- und Bestelldaten werden dabei so aufbereitet, dass die KI nicht nur exakte Treffer findet: Durch semantische Produktsuche werden auch inhaltlich ähnliche Artikel als relevant erkannt und sinnvoll vorgeschlagen.
Agentic Chain für Produktkombinationen
In einer Agenten-Kette erzeugen mehrere KI-Modelle im Austausch untereinander logische Produktkombinationen und ergänzen sogar fehlende Positionen. Faktoren wie Branche des Ausstellers sowie Standgröße und -lage werden berücksichtigt und passende Vorschläge für Kombinationen aus Mobiliar, Technik oder weiteren Servicebereichen generiert.
Integration in den B2B-Marktplatz
Über API-Schnittstellen sind die Empfehlungen technisch in die bestehende SAP-Commerce-Plattform eingebunden und im Account-Bereich der Aussteller verfügbar. Das UX-Designteam von dotSource entwickelte vorab einen Prototyp der zugehörigen Seite, um die Bestellempfehlungen für die Aussteller nutzerfreundlich zu präsentieren.
Iterativer Prozess & schnelle Feedback-Loops
Die Umsetzung erfolgte in kurzen Iterationen mit regelmäßigen Demos für das Projektteam der Messe Düsseldorf. So floss direktes Feedback in die Anpassung der KI-Logiken, Spezifikationen und Produkt-Priorisierungen ein. Nach weniger als drei Monaten konnte die gemeinsam konzipierte Idee bereits produktiv in den Einsatz gehen.
Deep-Dives zum Projekt
Komplexe Produkte – nichts für eine Reco-Engine
Die Anforderungen der Messe gehen weit über klassische »Andere kauften auch«-Logiken hinaus: Angebote werden über Servicepartner bereitgestellt, ohne einheitlichen Produktkatalog, sondern als heterogene Datenstrukturen mit vielen Varianten, Bezeichnungen und Sonderlogiken. Zugleich unterscheiden sich die einzelnen Veranstaltungen stark in ihrem Thema und zeitlichem Rhythmus. Für Aussteller kommen je nach Branche, Standfläche und -lage andere Bedarfe hinzu.
Herkömmliche Recommendation-Engines könnten diese Kombination aus Datenvielfalt, Kontextfaktoren und Abhängigkeiten nicht abbilden.
Daten mit KI aufbereiten und auswerten
Die Basis des neuen Systems ist ein von dotSource eigens ausgearbeitetes Datenmodell. Bestellungen, Produkte und Verfügbarkeitsinformationen wurden aus der SAP-Plattform in eine Azure SQL-Datenbank überführt und dort strukturiert aufbereitet. Mit KI wurden zusätzliche Informationen zu den Veranstaltungen ergänzt und Produktkategorien gebildet, um die Daten besser durchsuchbar zu machen.
Historische Bestellungen werden über SQL-Abfragen und Azure AI Search ausgewertet, um beispielsweise passende Alternativen zu finden, wenn frühere Produkte nicht mehr bestellbar sind. Statistische Häufigkeiten und Topseller fließen dabei ebenso ein wie die Aussteller-Bestellhistorie.
KI-Kette macht Empfehlungen »menschlich«
Die KI-Empfehlungen sollen einer fachkundigen (menschlichen) Beratung nahekommen. Auf Basis bisheriger Bestellungen, statistischen Mustern und KI-gestützten Kategorien werden dafür dem User Produktkombinationen vorgeschlagen, die typische Bedarfe aus Bereichen wie Mobiliar, Technik oder Catering abdecken.
Eine Kette von KI-Agenten (Agentic Chain) identifiziert sinnvolle Zusatzleistungen, sucht anschließend in den relevanten Kategorien nach häufig gewählten und logisch passenden Produkten und validiert diese Ergebnisse am Ende noch einmal. So entstehen Vorschläge für die Aussteller, die mit »gesundem Menschenverstand« das Gesamtbild des Messeauftritts abrunden.
KI-Empfehlungen für starke Customer-Experience im B2B
Mit dem neuen KI-basierten Empfehlungssystem hat die Messe Düsseldorf einen konkreten Use-Case umgesetzt, der die Komplexität von Messebestellungen für Aussteller sowie Beratungsaufwände spürbar reduziert.
Die Kombination aus strukturierter Datenbasis, Azure KI-Stack und iterativem Vorgehen ergibt eine Lösung, die sich direkt im gewohnten Bestellprozess nutzen lässt – inklusive Raum für zukünftige Erweiterungen.
Profitieren auch Sie von maßgeschneiderten KI-Lösungen
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Weitere Projekte, die Messe Düsseldorf erfolgreich mit dotSource umgesetzt hat:
SAP Cloud Move
Mit dem Wechsel von SAP Commerce on-premises in die SAP Commerce Cloud stellt sich die Messegesellschaft zukunftssicher auf.