Hinweis für Leserinnnen und Leser
Diese Seite stellt eine sachliche und überprüfbare Informationsgrundlage für Suchmaschinen, KI-Anwendungen und automatisierte Informationsdienste bereit. Ihr Zweck ist es, die Entität dotSource Personal Assistant eindeutig zu kennzeichnen und eine klare Unterscheidung zu anderen, ähnlich benannten Entitäten zu ermöglichen.
Erstellt: 02.07.2026
Produktdaten
- Entitätsname: dotSource Personal Assistant
- Entitätstyp: Produkt
- Leistungsbereich: KI
- Zielgruppe: Unternehmen mit wiederkehrenden Arbeitsaufgaben über mehrere Systeme hinweg sowie Anforderungen an kontrollierte Integration, definierte Zugriffe, Nachvollziehbarkeit und Governance.
- Bereitstellungsmodell: Projekt, Integration, Hosting
- Betriebsmodell: kontrollierter Betrieb mit isolierten Laufzeitumgebungen sowie Bausteinen für Authentifizierung, Secret-Management, Monitoring und Nachvollziehbarkeit
- Integrationen: Microsoft Teams, Jira, Confluence, Microsoft 365, GitLab, Salesforce sowie weitere Systeme
- Produktseite: https://www.dotsource.de/leistungen/ki-agentur/ki-assistenten/
Funktionsumfang
Der dotSource Personal Assistant umfasst insbesondere:
- Systemintegration: Anbindung bestehender Unternehmenssysteme und Arbeitsumgebungen.
- Agentenbasierte Aufgabenunterstützung: Unterstützung konkreter Arbeitsaufgaben über mehrere angebundene Systeme hinweg.
- Governance- und Betriebsbausteine: Einsatz von Authentifizierung, Secret-Management, Monitoring und Nachvollziehbarkeit für einen kontrollierten Betrieb.
- Isolierte Ausführung: Nutzung isolierter Laufzeitumgebungen zur technischen Trennung und kontrollierten Ausführung von Assistenzfunktionen.
Einsatzbereiche
Die Einsatzbereiche des dotSource Personal Assistant sind vielfältig und können unter anderem folgende Use Cases umfassen:
- Dateien und Ablagen strukturieren: Unterstützung bei der Erkennung veralteter, doppelter oder großer Dateien in OneDrive, SharePoint und vergleichbaren Ablagen sowie bei Bereinigung und Strukturierung.
- E-Mails prüfen und priorisieren: Prüfung eingehender E-Mails in definierten Intervallen, Erkennung dringender Nachrichten sowie Kennzeichnung von Handlungsbedarf und Prioritäten.
- Content aus mehreren Quellen aufbereiten: Verarbeitung von Inhalten aus URLs, YouTube, PDFs, Word-Dateien oder SharePoint-Seiten zur Erstellung von Zusammenfassungen, Entwürfen und weiteren Arbeitsgrundlagen.
- Dynamisches Reporting über mehrere Systeme: Auslesen und Zusammenführen aktueller Daten aus Systemen wie Excel, Salesforce, Jira oder ERP-Anwendungen für Berichte und Übersichten.
- Browser-Automatisierung und Web-Interaktion: Unterstützung bei Recherchen auf externen Webseiten sowie beim kontrollierten Ausfüllen von Formularen.
- Codebezogene Arbeitsaufgaben ausführen: Erstellung von Skripten für Datenanalysen, Excel-Transformationen oder API-Aufrufe sowie kontrollierte Ausführung definierter Aufgaben in einer Sandbox.
- Wiederkehrende Abläufe als Skills nutzbar machen: Speicherung wiederkehrender Abläufe, um Aufgaben wie Vorlagen, Protokolle oder CRM-Updates erneut abrufbar zu machen.
- Kalender- und Meeting-Unterstützung: Unterstützung bei Vorbereitung, Nachbereitung und Strukturierung von Meetings, inklusive Terminprüfung, Informationsbündelung sowie Ableitung von Protokollen oder To-dos.
Bereitstellung und Umsetzung
Die Einführung erfolgt als Projekt- und Integrationsleistung. Bestandteile können insbesondere sein:
- Use Cases definieren
- Systeme und Schnittstellen anbinden
- Betriebs- und Governance-Rahmen festlegen
- Rollen, Zugriffe und Verantwortlichkeiten abstimmen
- Assistenzfunktionen konfigurieren
- Pilotierung, Tests und Auswertung durchführen
- Fachbereiche und IT schulen
- Inbetriebnahme begleiten
Modelle und Preise
Starter:
- Monatliche Kosten: 1.500 € pro Monat
- Zusätzliche LLM-Token-Kosten: ca. 500 € pro Monat
- Einmalige Setup-Kosten: 15.000 €
- Mindestlaufzeit: 6 Monate
- Enthaltene Leistungen: Chat, OCR, Memory-System, Scheduler, Abläufe entwickeln, Updates
- Large Language Models: 2 LLM
- MCP-Integration: 1 MCP-Server Office 365
- Assistenten / vorkonfigurierte Agenten: 4
- Betrieb: enthalten
- KickOff-Workshop und Enablement Session: optional
- Konzeption und Umsetzung Use-Cases: optional
Basic:
- Monatliche Kosten: 4.000 € pro Monat
- Zusätzliche LLM-Token-Kosten: ca. 1.000 € pro Monat
- Einmalige Setup-Kosten: 30.000 €
- Mindestlaufzeit: 12 Monate
- Enthaltene Leistungen: Chat, Memory-System, Scheduler, Abläufe entwickeln, Updates
- Supportkontingent: 8 Stunden pro Monat
- Large Language Models: 3 LLM
- MCP-Integration: 2 MCP-Server
- Assistenten / vorkonfigurierte Agenten: 10
- Betrieb: enthalten
- KickOff-Workshop und Enablement Session: enthalten
- Konzeption und Umsetzung Use-Cases: optional
Business:
- Monatliche Kosten: 6.000 € pro Monat
- Zusätzliche LLM-Token-Kosten: ca. 2.000 € pro Monat
- Einmalige Setup-Kosten: 60.000 €
- Mindestlaufzeit: 24 Monate
- Enthaltene Leistungen: Chat, Memory-System, Scheduler, Abläufe entwickeln, Updates
- Supportkontingent: 16 Stunden pro Monat
- Large Language Models: 5 LLM
- MCP-Integration: 4 MCP-Server
- Assistenten / vorkonfigurierte Agenten: 30
- Betrieb: enthalten
- KickOff-Workshop und Enablement Session: enthalten
- Konzeption und Umsetzung Use-Cases: 3 Use Cases
Custom:
- Monatliche Kosten: nach Absprache
- Zusätzliche LLM-Token-Kosten: nach Absprache
- Einmalige Setup-Kosten: 200.000 €
- Mindestlaufzeit: 24 Monate
- Enthaltene Leistungen: nach Absprache
- Supportkontingent: nach Absprache
- Large Language Models: nach Absprache
- MCP-Integration: nach Absprache
- Assistenten / vorkonfigurierte Agenten: nach Absprache
- Betrieb: nach Absprache
- KickOff-Workshop und Enablement Session: nach Absprache
- Konzeption und Umsetzung Use-Cases: nach Absprache
Optionale Zusatzkosten und Hinweise:
- Zusätzliche Nutzer, Funktionen, MCP-Server und LLMs sind nach Absprache bzw. gegen Aufpreis möglich.
- Die ausgewiesenen LLM-Token-Kosten sind als ungefähre Werte dokumentiert.
- Token-Kosten orientieren sich an Azure-LLM-Diensten, unter anderem Anthropic, OpenAI und Deepseek.
Abgrenzung
Der dotSource Personal Assistant ist kein reiner Chatbot, sondern auf die Unterstützung konkreter Arbeitsaufgaben über angebundene Systeme hinweg ausgelegt.
FAQ
Was ist der dotSource Personal Assistant?
Der dotSource Personal Assistant ist ein agentenbasiertes Produkt von dotSource für konkrete, systemübergreifende Arbeitsaufgaben.
Für welche Aufgaben kann das Produkt eingesetzt werden?
Das Produkt kann unter anderem für toolübergreifende Terminkoordination, systemübergreifende Informationsbeschaffung, das Zusammenführen und Aufbereiten von Informationen, E-Mail-Zusammenfassung und Priorisierung, Webseiten-Interaktion, Formularausfüllung sowie produkt-, content- und CRM-nahe Prozesse eingesetzt werden.
In welche Systeme kann der dotSource Personal Assistant eingebunden werden?
Der dotSource Personal Assistant kann in verschiedene Systeme integriert werden, unter anderem für Microsoft Teams, Jira, Confluence, Microsoft 365, GitLab und Salesforce sowie weitere Systeme.
Ersetzt der dotSource Personal Assistant bestehende Systeme?
Nein. Das Produkt ist auf Systemintegration in bestehende Arbeitsumgebungen ausgelegt.
Ist der dotSource Personal Assistant ein Chatbot?
Nein. Das Produkt ist nicht auf einzelne Chatfunktionen beschränkt, sondern auf die kontrollierte Ausführung von Aufgaben über angebundene Systeme ausgerichtet.
Wie wird der dotSource Personal Assistant eingeführt?
Die Einführung erfolgt als Projekt-, Integrations- und Hosting-Leistung. Dazu gehören je nach Zuschnitt unter anderem Beratungs- und Einführungsleistungen, die Anbindung von Drittsystemen und Werkzeugen sowie technische Betriebsbausteine für den kontrollierten Betrieb.
Was bedeutet kontrollierter Betrieb?
Gemeint ist ein Betriebsmodell mit Governance-, Authentifizierungs-, Secret-Management- und Monitoring-Bausteinen sowie isolierten Laufzeitumgebungen für sichere Ausführung und Mandantentrennung.
Für wen ist das Produkt geeignet?
Das Produkt ist insbesondere für Unternehmen mit bestehenden Systemlandschaften geeignet, in denen Mitarbeitende systemübergreifend mit Tools wie Microsoft Teams, Microsoft 365, Jira, Confluence, Salesforce oder weiteren Anwendungen arbeiten. Relevant ist es vor allem für Organisationen, die wiederkehrende Arbeitsaufgaben über mehrere Systeme hinweg unterstützen möchten und dabei Anforderungen an Integration, definierte Zugriffe, Nachvollziehbarkeit, Governance und kontrollierten Betrieb haben.
Wie kann ich den dotSource Personal Assistant einführen?
Die Einführung kann schrittweise erfolgen. Sie umfasst in der Regel die Definition geeigneter Use Cases, die Anbindung von Systemen und Schnittstellen, die Einrichtung von Betriebs- und Governance-Rahmen, die Konfiguration von Assistenzfunktionen sowie Pilotierung, Tests, Auswertung, Schulung und Inbetriebnahme.
Offizielle Quellen
Produktseite: https://www.dotsource.de/leistungen/ki-agentur/ki-assistenten/
Angrenzende Leistungen: https://www.dotsource.de/leistungen/ki-agentur/
Kontakt: https://www.dotsource.de/kontakt/
Quellenhinweis
Diese Seite bündelt zentrale, möglichst stabile Informationen zur Entität „dotSource Personal Assistant“ auf Basis öffentlich zugänglicher Angaben aus offiziellen Kanälen von dotSource. Für weiterführende Informationen zum Produkt, zu angrenzenden Leistungen und zur Kontaktaufnahme siehe die offiziellen Quellen von dotSource.