Business Summary
Pixum, ein führender Onlineanbieter von Fotoprodukten, priorisiert seine digitale Sichtbarkeit im Zeitalter der KI-Suche. Deshalb wurde gemeinsam mit dotSource ein GEO-Audit durchgeführt, um die KI-Sichtbarkeit der Marke systematisch zu analysieren.
Im Fokus stand die Frage, in welchen generativen Antwortsystemen das Unternehmen bereits auftaucht und wie die Inhalte von Pixum dort als zitierfähige Quellen funktionieren.
Auf Basis kombinierter Datenquellen wurde die aktuelle Präsenz bewertet und strategisch eingeordnet. Darauf aufbauend entstand eine GEO-Strategie, um Inhalte strukturell, semantisch und technisch so weiterzuentwickeln, dass sie von KI-Systemen besser verstanden und häufiger als Quelle genutzt werden.
Kunde | Diginet GmbH & Co. KG |
Branche | Consumer Goods |
Technologie | SISTRIX for AI |
Schwerpunkt | Generative Engine Optimization (GEO), Digital-Marketing |
So profitiert Pixum von der GEO-Beratung
als strategische Einordnung zeigt, wie Pixum bereits in der neuen KI-Suchschicht präsent ist
anhand technischer und semantischer Signale für Lesbarkeit und Zitierfähigkeit der Pixum-Inhalte in KI-Systemen
im Analysezeitraum auf rund das Doppelte der bisherigen Präsenz
mit konkreten Zahlen zu Prompt- und Antwortkontexten, in denen die Marke erscheint
indem KI-Antworten als Sichtbarkeitsebene für Pixum strategisch eingeplant werden
Projektrahmen
Über Pixum
Pixum bietet Fotobücher und -kalender, Wandbilder, Fototassen und viele weitere individuell gestaltbare Produkte für unterschiedliche Anwendungsfälle – von privaten Erinnerungen bis zu hochwertigen Geschenkideen. Was im Jahr 2000 mit drei Mitarbeitenden begann, ist heute ein internationales Team mit über 170 Kolleginnen und Kollegen an den Standorten Köln sowie Sofia und Varna in Bulgarien.
Mit seiner vielfach ausgezeichneten Fotobuch-App und einem breiten Online-Angebot gehört Pixum zu den prägenden Marken im stark umkämpften Online-Fotomarkt.
Ausgangslage
Im digitalen Fotomarkt geben Inhalte und Sichtbarkeit den Ausschlag, welche Marken in den entscheidenden Phasen der Suche überhaupt von Usern in Betracht gezogen werden. Dabei verschiebt sich die Relevanz zunehmend weg von der klassischen Google-Suche hin zu KI-generierten Antworten und Produktempfehlungen, bevor User eine Website besuchen.
Angesichts dieser Entwicklung wollte Pixum eruieren, welche Rolle die Marke in diesen Antwortlogiken bereits spielt und ob vorhandene Inhalte von den KI-Systemen als zitierfähige Quelle für User-Anfragen wahrgenommen werden.
Herausforderungen
Pixum hatte das Ziel, die eigene Präsenz in KI-gestützten Such- und Antwortsysteme nicht bloß zu messen; das Unternehmen wollte die Anforderungen der KI-Suche strategisch für seine digitale Sichtbarkeit nutzen. Dazu mussten unterschiedliche Datenquellen zusammengeführt werden, um reales User-Suchverhalten und die Rolle von Inhalten als zitierfähige Quelle von KI-Antworten sinnvoll miteinander zu verknüpfen.
Gleichzeitig galt es, aus den Ergebnissen nicht nur Statuswerte abzuleiten, sondern sie in konkrete strategische Entscheidungen für Content und Struktur der eigenen Website zu überführen.
Mit GEO-Audit die KI-Sichtbarkeit präzise bewerten
SISTRIX for AI als Basis
Zur Erfassung der Sichtbarkeit von Pixum in KI-generierten Antwort- und Suchkontexten kamen AI-Overviews, Perplexity.ai und ChatGPT als zentrale Analysequellen zum Einsatz.
Sichtbarkeit nach System & Märkten
Die Präsenz von Pixum wurde getrennt nach verschiedenen KI-Systemen und Märkten ausgewertet, um Unterschiede in Einbindung und Reichweite der Marke sichtbar zu machen.
Potenzial als zitierfähige Quelle erkennen
Im Audit identifizierte dotSource gezielt diejenigen Inhalte, die sich besonders als zitierfähige Quelle für KI-Antworten eignen. Learnings daraus helfen Pixum bei der Content-Creation.
Verbesserungsbedarf transparent machen
Inhaltliche oder strukturelle Schwächen im digitalen Content wurden herausgearbeitet, um deren Einfluss auf die Rolle in KI-Antworten nachvollziehbar zu machen.
Konkrete Handlungsfelder ableiten
Anhand des Audits wurden priorisierte Maßnahmen identifiziert, etwa gezielte FAQ- und Service-Inhalte, mehr Konsistenz über Seitentypen hinweg sowie stärkere technische und semantische Signale des Pixum-Contents für KI-Systeme.
Deep Dives zum Projekt
Warum GEO mehr als SEO ist
Klassische Search Engine Optimization (SEO) zielt auf die Auffindbarkeit in Suchmaschinen. Generative Engine Optimization (GEO) ergänzt eine entscheidende Dimension: wie gut sich Inhalte als Quelle für KI-Systeme eignen. Denn generative Suchsysteme bewerten Inhalte anders als traditionelle Suchmaschinen. Marken, deren Content diese Anforderungen nicht erfüllt, verlieren Sichtbarkeit – besonders in KI-Antworten und Zero-Click-Szenarien.
Für Pixum bedeutete das: Nicht nur die bestehende organische Präsenz war relevant, sondern vor allem die Rolle der Inhalte im entstehenden KI-Ökosystem.
Sichtbar in Zeiten der Zero-Click-Suche
Zero-Click-Suchen verschieben digitale Sichtbarkeit weg von klassischen Trefferlisten hin zu direkt generierten Antworten auf Userfragen. Entscheidend ist somit nicht mehr nur, ob eine Marke hoch rankt, sondern ob sie überhaupt in den Antworten präsent ist.
Das GEO-Audit für Pixum zeigte, dass sich diese AI-Prompt-Sichtbarkeit im Analysezeitraum auf rund das Doppelte erhöht hat. Jede zusätzliche Nennung steigert die Chance, in frühen Orientierungsphasen aufzutauchen – dort, wo User vergleichen oder Empfehlungen einholen, ohne zwingend einen Link anzuklicken. Damit wird die Präsenz von Pixum in KI-Antworten zur relevanten Größe – nicht nur der Website-Traffic danach.
KI-Sichtbarkeit professionell analysiert und strategisch eingeordnet
Gemeinsam mit Pixum haben die Digital-Marketing-Experten von dotSource gezeigt, wie sich Markenpräsenz im Zeitalter generativer Suche neu bewerten lässt. Die Ergebnisse machen nicht nur deutlich, dass Pixum in KI-getriebenen Antwortsystemen bereits relevant präsent ist. Sie zeigen auch, an welchen Stellen diese Präsenz in Richtung einer zitierfähigen Quelle ausgebaut werden kann.
Genau darin liegt der strategische Wert des GEO-Audits: nicht nur zu wissen, dass Sichtbarkeit vorhanden ist, sondern zu erkennen, wie sie systematisch in Vertrauen, Referenzfähigkeit und stärkere Präsenz in KI-Antworten überführt werden kann.
Profitieren auch Sie von Generative Engine Optimization (GEO)
- Frühzeitige Sichtbarkeit in KI-Antworten statt allein in klassischen Suchergebnissen
- Content als zitierfähige Quelle stärken durch klare Struktur und Konsistenz
- Zero-Click-Suche adressieren indem KI-Antworten als eigene Sichtbarkeitsebene verstanden werden
- Messbare Ergebnisse dank passender Kennzahlen wie AI-Visibility, Zitationen oder Entity-Coverage
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Nadine Kannengießer
Account Executive
Digital Business
