{"id":2210,"date":"2025-04-30T14:18:29","date_gmt":"2025-04-30T12:18:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dotsource.de\/labs\/?p=2210"},"modified":"2025-04-30T14:30:21","modified_gmt":"2025-04-30T12:30:21","slug":"mit-ki-zu-besseren-testdaten-wie-generative-ai-die-arbeit-von-salesforce-entwicklern-erleichtert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dotsource.de\/labs\/mit-ki-zu-besseren-testdaten-wie-generative-ai-die-arbeit-von-salesforce-entwicklern-erleichtert\/","title":{"rendered":"Mit KI zu besseren Testdaten: Wie generative AI die Arbeit von Salesforce-Entwicklern erleichtert"},"content":{"rendered":"\n
\"Entwicklung
Entwicklung der Promptstruktur<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

„Nur am Ende einer Entwicklung Performance-Tests durchzuf\u00fchren, ist wie eine Blutuntersuchung bei einem l\u00e4ngst Verstorbenen.“<\/strong>
Dieses Zitat von Software-Test-Vordenker Scott Barber bringt es auf den Punkt: Wer Software erst sp\u00e4t testet, handelt zu sp\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n

Auch bei dotSource ist Testen ein fester Bestandteil der t\u00e4glichen Entwicklungsarbeit. Besonders wichtig dabei: gute Testdaten. Diese helfen dabei, Fehler fr\u00fchzeitig zu erkennen und kostspielige Nacharbeiten zu vermeiden. Doch gerade das Erstellen dieser Testdaten kann aufwendig sein \u2013 ein Job, der bisher oft manuell erledigt wurde.<\/p>\n\n\n\n

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Zum Beitrag<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n

Die L\u00f6sung: K\u00fcnstliche Intelligenz trifft Testdaten<\/h3>\n\n\n\n

Hier kommt generative AI<\/strong> ins Spiel. Laut Marktforschungsinstitut Gartner sollen bis 2025 bereits 20\u202f% aller Testdaten f\u00fcr Endnutzer-Anwendungen mithilfe dieser Technologie erzeugt werden. Genau das hat sich eine wissenschaftliche Arbeit bei dotSource zunutze gemacht: Ziel war es, die Arbeit von Salesforce-Entwicklern zu erleichtern, indem allt\u00e4gliche Konfigurationen durch kreative, kundenspezifische Aufgaben ersetzt werden.<\/p>\n\n\n\n

Der Schl\u00fcssel dazu? Gezielte Prompts<\/strong> \u2013 also pr\u00e4zise formulierte Anweisungen an die KI. Ob als Prompt-Bibliothek oder eigenes MyGPT-Modell: Die Ergebnisse m\u00fcssen schnell, zuverl\u00e4ssig und zug\u00e4nglich sein. Damit das gelingt, wurden innerhalb des Unternehmens Methoden erarbeitet, um KI-Ausgaben genauer und qualitativ hochwertiger zu gestalten.<\/p>\n\n\n\n

Erste Erfolge und Ausblick<\/h3>\n\n\n\n

Die Erkenntnisse aus dem Projekt flie\u00dfen bereits in die firmeninterne Wissensdatenbank ein. Zwar l\u00e4sst sich noch keine endg\u00fcltige Aussage zur Effizienzsteigerung treffen \u2013 dazu fehlen langfristige Daten \u2013 doch eines ist klar: Die Automatisierung von Testdaten per AI spart Zeit und er\u00f6ffnet neue kreative Freir\u00e4ume.<\/p>\n\n\n\n

Spannend ist auch, wie sich Prinzipien aus der Softwareentwicklung \u2013 etwa Versionskontrolle \u2013 auf das Prompt Engineering \u00fcbertragen lassen. Gleichzeitig zeigen sich hier die Grenzen automatisierter Tests: KI-Ausgaben variieren und lassen sich nicht immer reproduzieren. Klare firmeninterne Standards k\u00f6nnten helfen, dieses neue Feld strukturierter zu erschlie\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n

Fazit<\/h3>\n\n\n\n

Die Kombination aus Salesforce-Entwicklung und generativer AI<\/strong> er\u00f6ffnet vielversprechende M\u00f6glichkeiten: Weniger Routine, mehr Fokus auf das Wesentliche. Die Reise hat gerade erst begonnen \u2013 doch die ersten Schritte zeigen, wie sich neue Technologien sinnvoll in bestehende Prozesse integrieren lassen.<\/p>\n\n\n\n

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Kostenloser Download der gesamten Projektarbeit<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Salesforce Entwickler (m\/w\/d)<\/p>\n \n Hier geht\u00b4s zur Stelle!<\/span>\n <\/span><\/a>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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