{"id":1603,"date":"2019-12-09T11:02:54","date_gmt":"2019-12-09T10:02:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dotsource.de\/labs\/?p=1603"},"modified":"2024-07-18T15:18:53","modified_gmt":"2024-07-18T13:18:53","slug":"implementierung-und-auswertung-einer-bildbasierten-produktsuche-im-shopsystem-sap-hybris-commerce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dotsource.de\/labs\/implementierung-und-auswertung-einer-bildbasierten-produktsuche-im-shopsystem-sap-hybris-commerce\/","title":{"rendered":"Implementierung und Auswertung einer bildbasierten Produktsuche im Shopsystem SAP Hybris Commerce"},"content":{"rendered":"

Das Ziel der vorliegenden Arbeit war die Implementierung und Auswertung einer bildbasierten Produktsuche im Shopsystem SAP Hybris Commerce. Die Verwendung der bildbasierten Suche im Bereich des E-Commerce ist einer der am h\u00e4ufigsten erw\u00e4hnten Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr diese Suchtechnologie. Dabei existieren bereits verschiedene Einbindungen dieser Art der Suche in Onlineshops, deren Einsatz allerdings noch sehr schwach verbreitet ist. Auf welchen Grundlagen Systeme dieser Art aufbauen, was f\u00fcr Probleme sie in sich bergen, die einer verbreiteten Verwendung eventuell im Weg stehen, und wie diese gel\u00f6st werden k\u00f6nnen, sollte in dieser Arbeit sowohl praktisch als auch theoretisch erl\u00e4utert werden. Die Umsetzung dieses prototypischen Content-based Visual Information Retrieval Systems (CBVIR) wurde in Zusammenarbeit mit der Jenaer Digitalagentur dotSource GmbH durchgef\u00fchrt. Dabei sollten sowohl die Chancen, M\u00f6glichkeiten und Probleme dieser Art der Suche, als auch die Grundlagen eines solchen Systems und dessen Erstellung erforscht und ausgewertet werden. Mit Hilfe des Shopsystems SAP Hybris Commerce, der integrierten Suchmaschine Apache Solr und dem zugeh\u00f6rigen Plugin lire-solr wurde eine funktionale Implementierung verwirklicht.<\/p>\n

Die Auswertung erfolgte in einer quantitativen Art mit der Hilfe etablierter Auswertungsmetriken und dem DeepFashion Bilddatensatz f\u00fcr Kleidungsst\u00fccke. Als Resultat steht eine funktionst\u00fcchtige Umsetzung einer bildbasierten Produktsuche zur Verf\u00fcgung, welche auf Grundlage der Auswertung und der flexiblen Struktur weiter verbessert werden kann. Der schriftliche Teil dieser Ausarbeitung bietet einen \u00dcberblick \u00fcber die wichtigsten Grundlagen von Systemen dieser Art, dokumentiert und erkl\u00e4rt alle Entscheidungen und Vorg\u00e4nge zu deren Erstellung und Auswertung und f\u00fchrt in verschiedene Problemstellungen, L\u00f6sungen und zuk\u00fcnftige Aspekte ein. Das Ergebnis dieser Arbeit ist in diesem Sinne die sowohl praktische als auch theoretische Beantwortung der Frage, wie ein System f\u00fcr eine bildbasierte Suche in einem Onlineshop implementiert, getestet und verbessert werden kann, wodurch sowohl eine Wissensgrundlage f\u00fcr k\u00fcnftige Projekte dieser Art als auch eine technologische Grundlage f\u00fcr eine einfache Einbindung dieser Suche in SAP Hybris Commerce geschaffen wurde.<\/p>\n

\"Aufbau<\/a>
Aufbau eines IR Systems<\/figcaption><\/figure>\n

Kostenloser Download der gesamten Bachelorarbeit<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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